Wie man einen Box-und-Whisker-Plot liest und benutzt Der Box-und-Whisker-Plot ist eine explorative Grafik, die von John W. Tukey erstellt wurde. Verwendet, um die Verteilung eines Datensatzes (auf einen Blick) zu zeigen. Denken Sie an die Art der Daten, die Sie ein Histogramm verwenden könnte, und die Box-und-Whisker (oder Box-Diagramm, kurz) könnte wahrscheinlich nützlich sein. Die Box-Plot, obwohl sehr nützlich, scheint in Bereichen außerhalb der Statistik verloren gehen, aber I8217m nicht sicher, warum. Es könnte sein, dass die Menschen don8217t wissen, oder vielleicht sind sie ahnungslos, wie sie zu interpretieren. In jedem Fall, hier, wie Sie ein Kasten-Diagramm zu lesen. Lesen einer Box-und-Whisker-Plot Let8217s sagen, wir fragen 2.852 Menschen (und sie wundern sich alle reagieren), wie viele Hamburger sie in der vergangenen Woche verbraucht haben. We8217ll sortieren Sie diese Antworten von kleinsten bis größten und dann grafisch darzustellen mit unserem Box-und-Whisker. Nehmen Sie die Top 50 der Gruppe (1,426), die mehr Hamburger aßen sie sind vertreten durch alles über dem Median (die weiße Linie). Diejenigen in den Top 25 der Hamburger essen (713) sind durch die oberen 8220whisker8221 und Punkte gezeigt. Punkte repräsentieren diejenigen, die viel mehr als normal oder viel weniger als normal (Ausreißer) aßen. Wenn mehr als ein Ausreißer die gleiche Anzahl von Hamburger aßen, werden Punkte nebeneinander gelegt. Finden Sie Skews in den Daten Die Box-und-Whisker zeigt natürlich mehr als nur vier Split-Gruppen. Sie können auch sehen, wie die Daten schwankt. Zum Beispiel, wenn es mehr Menschen, die eine Menge von Burger essen, als ein paar essen, wird der Median höher sein oder der obere Whisker könnte länger als die untere sein. Grundsätzlich gibt es einen guten Überblick über die data8217s Verteilung. That8217s alles gibt es zu, so dass das nächste Mal, wenn Sie daran denken, ein Balkendiagramm oder ein Histogramm, darüber nachzudenken, mit Tukey8217s geliebten Box-und-Whisker-Plot zu. Wollen Sie mehr über das Erstellen von Datengrafiken erfahren? HINWEIS: Die IDRE Statistical Consulting Group wird im Februar die Website auf das WordPress CMS migrieren, um die Wartung und die Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, Redirects beizubehalten, damit die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen im Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group durch ein Geschenk Stata Learning Modul Einführung in die Graphen in Stata Dieses Modul stellt einige grundlegende Graphen in Stata 12 vor, darunter Histogramme, Boxplots, Scatterplots und Scatterplot-Matrizen. Mit der Auto-Datendatei können Sie einige Grafiken erstellen. Der Histogramm-Befehl kann verwendet werden, um ein einfaches Histogramm von mpg zu erstellen. Wenn Sie ein Histogramm für eine kategorische Variable wie rep78 erstellen. Können Sie die Option diskret hinzufügen. Wie Sie unten sehen können, wenn Sie diese Option angeben, markiert der Mittelpunkt jedes Fachs die entsprechende Leiste. Mit dem Befehl graph box können Sie ein Boxplot erstellen, mit dem Sie die Verteilung von mpg überprüfen können. Wenn mpg normal verteilt wäre, wäre die Linie (der Median) in der Mitte des Kastens (der 25. und 75. Perzentile, Q1 und Q3) und die Enden der Whisker (die oberen und unteren benachbarten Werte, die am extremsten sind Werte von Q31.5 (Q3-Q1) bzw. Q1-1.5 (Q3-Q1)) äquidistant von der Box. Die Boxplot für mpg zeigt positive Schräge. Der Median wird an das untere Ende der Box gezogen. Der Kastenplot kann separat für ausländische und inländische Autos mit der Option by () oder über () durchgeführt werden. Wie Sie in der Grafik oben sehen können, gibt es ein Paar Ausreißer in den Box-Plots produziert. Diese können aus dem Box-Plot mit dem Befehl noout in Stata entfernt werden. Das Diagramm enthält nicht mehr die äußeren Werte. Stata enthält auch eine Meldung am unteren Rand des Graphen, dass externe Werte ausgeschlossen wurden. Stata kann auch Kreisdiagramme erzeugen. Der Befehl pie mit der Option over erzeugt ein Kreisdiagramm, das die Häufigkeit jeder Gruppe oder jedes Werts von rep78 darstellt. Die Option plabel platziert die Wertebeschriftungen für rep78 in jeder Scheibe des Kreisdiagramms. Ein Zwei-Wege-Streudiagramm kann verwendet werden, um die Beziehung zwischen mpg und Gewicht zu zeigen. Wie wir erwarten würden, gibt es eine negative Beziehung zwischen mpg und Gewicht. Beachten Sie, dass Sie die Eingabe so speichern können Wir können die Regressionsgerade vorhersagen mpg von Gewicht wie diese. Wir können diese Graphen wie unten gezeigt kombinieren. Wir können Etiketten zu den Beschriftungspunkten hinzufügen, indem Sie wie unten gezeigt machen. Beachten Sie, dass mlabel eine Option auf dem Befehl scatter ist. Die Markerposition kann mit der Option mlabangle () geändert werden. Wir können getrennte Graphen für ausländische und inländische Autos kombinieren, wie unten gezeigt, und wir haben Vertrauensbänder um die vorhergesagten Werte angefordert, indem wir lfitci anstelle von lfit verwenden. Beachten Sie, dass die Option nach dem Befehl am Ende des Befehls steht. Sie können eine Streudiagrammmatrix mit dem Graphmatrixbefehl anfordern. Hier untersuchen wir die Beziehungen zwischen mpg. Gewicht und Preis. 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